Поиск решений: новые устройства расширяют границы в стремлении надежно и точно идентифицировать выращенные в лаборатории бриллиантов.
рендеринг De Beers AMSMicro. (Де Бирс)
Поскольку рынок устройств обнаружения лабораторных бриллиантов становится все более насыщенным, производители выделяют свои продукты, решая конкретные проблемы, заполняя ниши и экспериментируя с искусственным интеллектом (ИИ).
AMSMicro от De Beers Group Ignite предназначен для автоматизации проверки мелких бриллиантов размером до 0,001 карата, при этом результаты доступны в режиме реального времени через интерфейс сенсорного экрана. Устройство может проверять в среднем 2200 бриллиантов в час размером от 0,6 до 0,9 миллиметров в диаметре, что значительно сокращает время и затраты, связанные с проверкой небольших партий.
Для достижения точных результатов AMSMicro использует «комбинацию методов, включая флуоресценцию, фосфоресцентную визуализацию и фотолюминесцентную спектроскопию, а также запатентованный алгоритм», — говорит Тревор Поултер, менеджер группы продуктов
De Beers Group Ignite .
Отправить в облако
Конечно, AMSMicro — не единственная игра в городе. В мае базирующаяся в Антверпене технологическая фирма Delimex выпустила свое устройство для обнаружения синтетических алмазов Hera, объявив его первым с возможностями блокчейна.
Поскольку машина может распознавать как закрепленные, так и незакрепленные бриллианты, система Hera позволяет пользователям проверять бриллианты уже на этапе закрепки камней, поэтому она легко вписывается в процесс массового производства ювелирных изделий и часов, объяснила тогда компания.. А с помощью блокчейна Hera может автоматически отправлять результаты проверки каждого камня в облако.
«Отдельные партии бриллиантов все еще можно передавать из одних рук в другие, прежде чем они перейдут на этап производства ювелирных изделий», — говорит главный научный сотрудник Анс Антонис. «Машины для проверки и обнаружения, представленные на рынке, предназначены для оптовых торговцев бриллиантами, но Hera — это автоматизированная машина для компании по производству ювелирных изделий, желающей предложить отслеживаемость и полную прозрачность [своим] клиентам или конечным потребителям».
ИИ в действии
Другие игроки на рынке используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения точности своих устройств. Компания DiaTechPro (DTP), расположенная в Вероне, Италия, в июле выпустила свое устройство DiaSynth для тестирования как отдельных, так и закрепленных камней диаметром от 0,5 мм и выше. По словам генерального директора DTP Марко Паскуалини, для этого она использует метод, известный как фотография видимой флуоресценции, индуцированной ультрафиолетом (UVIVF), и имеет запатентованный искусственный интеллект, который «облегчает процесс классификации» природных алмазов, выращенных в лаборатории бриллиантов и имитаторов.
Как только «ИИ обнаруживает драгоценный камень на испытательной платформе или вмонтированный в ювелирное изделие, [он] управляет камерой, чтобы зафиксировать флуоресценцию и фосфоресценцию… и извлекает 130 признаков для каждого проверенного камня для проведения классификации», — объясняет Марк. Результаты затем четко отображаются на экране; пользователям не нужно анализировать фотографии. «Ни один оператор никогда не сможет обработать такой же объем информации и прийти к таким же выводам за несколько секунд. ИИ является ключом к точному, воспроизводимому и быстрому анализу данных».
Аналогичным образом, DRC India использует ИИ в своем устройстве Guardian, которое было выпущено в мае. Оно имеет большую область сканирования с регулируемой высотой для проверки крупных ювелирных изделий и камней весом до 100 карат. «Наша система искусственного интеллекта использует данные промышленной цифровой камеры в сочетании с усовершенствованным источником УФ-излучения, фиксируя поведение алмазов в определенных условиях УФ-излучения», — говорит генеральный директор Хардик Патель.
Благодаря базе DRC India в алмазном центре Сурата, она получает выгоду от обмена данными с лабораториями и производителями. Это подпитывает возможности машинного обучения. «Если мы находим что-то новое, мы записываем эти свойства алмазов и добавляем их в нашу библиотеку искусственного интеллекта, которая уже включает тысячи записей для автоматического обнаружения выращенных в лаборатории бриллиантов», — говорит Патель.
Сосредотачиваясь мелком рассеве или используя новейшие компьютерные технологии, производители устройств продолжают изобретательными способами решать нераскрытые синтетические задачи.
