Электронная система оценки Sarine Clear оценивает бриллиант. (Sarine Technologies)
Искусственный интеллект (ИИ) — это не футуристическая концепция в ювелирной промышленности; он уже меняет то, как мы ограняем алмазы, анализируем драгоценные камни и создаем дизайны. Компании, находящиеся на переднем крае этой трансформации, используют ИИ для повышения точности, эффективности и креативности, улучшения выхода своих камней и разработки более экономически эффективных решений.
Ориентируясь на принципы 4С и не только
Фирмы по огранке алмазов часто работают с минимальной маржой, поскольку они покупают необработанные камни у горнодобывающих компаний заранее, но предлагают ограненные алмазы (бриллианты) своим клиентам в кредит. Этот кредитный период может составлять от трех до шести месяцев, что оказывает огромное финансовое давление на их операции.
Аналогично, цены на бриллианты могут различаться, даже если два камня имеют одинаковую огранку, чистоту, цвет и вес в каратах, поскольку их оптические характеристики (блеск), спред (воспринимаемый размер), оптическая симметрия, флуоресценция и другие факторы могут различаться. Возможность извлечь максимальный выход из каждого необработанного алмаза, как с точки зрения количества, так и качества, может иметь решающее значение — не только для прибыльности производственных компаний, но и для их выживания.
Sarine Technologies — пионер в области устройств обработки алмазов на основе искусственного интеллекта. Системы Sarine сканируют необработанные алмазы, отображают включения и генерируют несколько вариантов огранки и полировки, чтобы производители могли максимизировать выход продукции. Между тем, системы оценки компании на основе искусственного интеллекта обеспечивают повышенную точность оценки цвета, чистоты и огранки.
Обучение алгоритма — ключевая часть эффективного использования ИИ — подразумевает передачу ему значительного объема данных. «Наличие достаточного количества вариаций данных, чтобы они представляли всю популяцию алмазов, и обеспечение их доступности для обучения систем было проблемой, когда мы начинали», — признает генеральный директор Sarine Дэвид Блок. Однако «это одно из преимуществ, которые у нас есть сегодня, когда через наши технологии ежегодно проходит более 100 миллионов алмазов».
Еще одна известная компания, использующая ИИ, — Lexus Group. Lexus India интегрировала в свою платформу обработки алмазов Cutwise схему включения на основе ИИ, что позволяет клиентам извлекать максимальную выгоду из своих камней. Lexus также является лидером в предоставлении услуг и решений по обработке для цветных и дорогостоящих алмазов.
Вычисления на основе цветных камней
Когда дело доходит до цветных драгоценных камней, происхождение камня и его обработка оказывают значительное влияние на его цену и рост его стоимости с течением времени. Таким образом, между лабораторными геммологами и торговцами драгоценными камнями продолжается перетягивание каната, поскольку последние часто оспаривают отчеты первых об источниках и обработке товаров, если эти результаты не соответствуют ожиданиям торговцев. Алгоритмы машинного обучения могли бы потенциально ослабить эту напряженность, повысив точность и надежность.
Gübelin Gem Lab, известная своим наследием в области аутентификации драгоценных камней, использует ИИ в своей системе Gemtelligence. Эта технология выявляет сложные узоры и маркеры, которые трудно обнаружить с помощью обычных методов, совершенствуя процесс определения происхождения и обнаружения обработки. По словам разработчиков, в ходе тщательного тестирования Gemtelligence достигла более высокой точности в прогнозировании происхождения и определении термической обработки, чем эксперты-люди, даже без микроскопии. Это позволяет лаборатории сократить время тестирования и предложить более выгодные цены на некоторые из своих услуг.
Но означает ли это, что машинное обучение заменит людей-гемологов в лабораториях?
Даже при значительном повышении точности Gemtelligence человеческий опыт остается важным, подчеркивает управляющий директор Gübelin Даниэль Нифелер. «Каждый результат имеет процент достоверности. Если уверенность системы в ее выводе падает ниже установленного порога — например, 98% для термообработки рубина — камень пройдет традиционную процедуру тестирования, включая два полных описания старшими геммологами. И каждый отдельный камень, независимо от уровня достоверности, достигнутого Gemtelligence, проходит быструю визуальную проверку правдоподобия для окончательной проверки».
Кроме того, роль геммолога крайне важна при идентификации драгоценных камней из новых месторождений или тех, которые прошли новую обработку, поскольку модели ИИ обучаются только на исторических данных.
Большинство лабораторий по драгоценным камням по всему миру используют алгоритмы для оценки химических данных камней, но когда дело доходит до их основных операций, они все еще тестируют интеграцию ИИ. Gübelin может вскоре предложить опцию «plug and play», чтобы другие лаборатории могли подключаться к базе данных Gemtelligence.
Художественный ракурс
Одним из быстрорастущих сегментов в более обширной ювелирной вселенной являются индивидуальные заказы. Как ювелирный ритейлер или производитель может удовлетворить это растущее желание, когда ресурсы ограничены? Ювелирный дизайн, традиционно являющийся сферой деятельности квалифицированных мастеров, также переживает революцию, основанную на искусственном интеллекте.
Пайал Шах, основательница ювелирной компании L'Dezen в прошлом году представила инструмент для преобразования текста в дизайн на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям мгновенно генерировать концепции ювелирных изделий. С помощью простой текстовой подсказки ее система может создавать бесконечные варианты дизайна, помогая творческому самовыражению. Она также может экономить ресурсы: розничным торговцам не нужно держать большой запас ювелирных изделий, когда они могут работать с производителем, чтобы предлагать изделия на заказ.
Однако рост числа дизайнов, созданных с помощью ИИ, вызывает этические проблемы. Шах признает, что ИИ опирается на существующие данные, что делает оригинальность проблемой. «Все сводится к человеческому прикосновению к целостности», — утверждает она. «Если кто-то попросит систему создать дизайн в стиле Van Cleef & Arpels, то именно его она и создаст». Таким образом, этическое использование ИИ зависит от дизайнеров, которые гарантируют, что их работа останется инновационной, а не вторичной.
Иллюстрация, рекламирующая сотрудничество между Sarine Technologies и программой отслеживания алмазов Tracr компании De Beers. (Sarine Technologies)
Фотографии и описания продуктов
Помимо производства и сортировки, ИИ также трансформирует сектор маркетинга.
Технология GemLightbox от Picup Media использует ИИ для захвата высококачественных изображений и видео драгоценных камней и ювелирных изделий. Она также может генерировать точные описания продуктов за считанные секунды — идеально для социальных сетей, электронной коммерции и каталогизации.
Хотя есть опасения, что это может сделать описания ювелирных изделий слишком шаблонными, директор по продажам Picup Media Роки Ю объясняет, что «ИИ не может заменить человеческое творчество, но он может поддержать и улучшить его. ИИ может справиться со «скучными» частями описания — например, с упоминанием того, что бриллиант окружен разноцветными драгоценными камнями. Но история, стоящая за изделием — мастерство, вдохновение и эмоции — все равно должны исходить от человека».
По мере того, как ИИ продолжает развиваться, его роль в секторе алмазов, драгоценных камней и ювелирных изделий будет только усиливаться. От точного производства до дизайна и маркетинга искусственный интеллект работает за кулисами, чтобы улучшить качество. Хотя опасения по поводу вытеснения рабочих мест и креативности сохраняются, те, кто использует ИИ как инструмент, а не как угрозу, окажутся впереди. Ключ к успеху — понимание того, как использовать его потенциал, при этом гарантируя, что человеческий опыт и этика останутся в основе отрасли.
